+7 (499) 653-60-72 Доб. 817Москва и область +7 (800) 500-27-29 Доб. 419Федеральный номер

Черная зона скорингового балла

ЗАДАТЬ ВОПРОС

Черная зона скорингового балла

Выражается в числах. Когда клиент приходит за кредитом в банк, перед тем как кредитный специалист примет решение о том, выдать кредит или же отказать, потенциальный заемщик предоставляет о себе информацию, которую в большинстве случаев необходимо подтверждать документально. Анализ заявок на кредит — процедура, которую можно и нужно сделать автоматизированной. Традиционный, ручной скоринг — вещь очень затратная, поскольку требует обучения сотрудников и тщательной проверки, и времени на одну заявку тратится довольно много. А вот автоматическая система может за секунды обработать значительный объем данных, у нее отсутствуют предубеждения, она не подвержена усталости и переменам настроения.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Содержание:

В настоящее время все большее количество людей прибегает к услугам банков, оформляя кредиты на различные нужды. Однако далеко не все клиенты добросовестно выполняют свои обязательства перед банком в силу разных причин: проблемы на работе, в бизнесе, со здоровьем или же просто безответственное отношение к взятым на себя обязательствам.

Зона скорингового балла черная

Вопрос, выдаст банк вам кредит или откажет, очень непрост. За его решением стоит кропотливая дорогостоящая работа. Все больше банков стремятся удешевить и ускорить свой скоринг, автоматизировав его. О том, как проводится такой скоринг, порталу Банки. Анализ кредитных заявок — процесс, который можно и нужно автоматизировать.

Классический, ручной скоринг крайне затратен, так как требует тщательной проверки и обучения сотрудников, и времени на каждую заявку тратится достаточно много.

В то же время автоматическая система способна за секунды обработать большой объем данных, не подвержена предубеждениям и переменам настроения. Скоринговые системы, построенные на таких платформах как PowerCurve компании Experian, призваны не заменить живого работника, а помочь ему быстро и правильно принимать решения на всех этапах жизненного цикла клиента банка. Принципы, в соответствии с которыми работают автоматические системы, по сути, не отличаются от принципов ручного скоринга.

Упрощенно процесс можно описать как применение скоринговой модели к собранным данным. Цель проведения скоринга — предсказать, как заемщик будет выплачивать кредит.

Это дает возможность применить к скоринговым оценкам заявителя рисковую стратегию и принять ряд решений по его заявке: дать ли кредит, в каком объеме, на какой срок, под какую ставку. Проблема в том, что банки не вполне доверяют автоматическим системам. Кроме того, не все данные можно проверить без привлечения человека. Например, компьютер не позвонит на работу заявителю.

Банки стараются собрать о клиенте как можно больше информации, используя различные источники. Помимо данных, предоставляемых самим заявителем, используются информация кредитных бюро в первую очередь, кредитная история , государственные информационные системы, открытая информация из соцсетей, внешние проверки например, звонок работодателю.

Анализируемые в процессе скоринга данные можно условно разделить на несколько категорий. Идентификационные данные. Набор информации, позволяющий идентифицировать заемщика: паспортные данные, место жительства, фотография, подпись, рабочий и домашний телефоны. Именно с обработки этих данных начинается скоринг. Это позволяет на самом раннем этапе отсеять возможных мошенников и явно неперспективных клиентов.

При этом, если клиент уже является клиентом банка, проверка и обработка этих данных обойдется банку крайне дешево и может быть практически полностью автоматизирована. Идентификационные данные практически не меняются со временем. Заметим, что даже непреднамеренная ошибка при указании идентификационных данных, скорее всего, приведет к отказу в кредите.

Демографические данные. Возраст, пол, образование, семейное положение, место проживания, место работы и должность. В отличие от идентификационных данных демографические со временем меняются: увеличивается возраст, человек учится, переезжает, меняет работу, женится, разводится и т. Может измениться даже пол. Финансовые положение. Наличие и размер регулярного дохода, объем трат, наличие иждивенцев.

Тут для заявителей имеется широкое поле для разного рода хитростей: траты можно скрыть и доход преувеличить. Эти данные меняются постоянно, в связи с чем банки вынуждены уделять их сбору и проверке самое пристальное внимание.

Кредитная история. Возможно, самые ценные для скоринга данные — наличие отданных и текущих кредитов, случаи попадания в просрочку и ее продолжительность. Если человек многие годы аккуратно выплачивал кредиты, можно с большой долей вероятности предположить, что он и продолжит в том же духе. Обратное тоже верно. Трансакционное поведение. Имеют значение регулярность и характер операций по карте — как часто, где, в каком объеме заявитель оплачивает товары и услуги.

Заметим, что банк оперирует не конкретными товарами и услугами, и даже не названиями магазинов, а суммами и категорией торговой точки. Данные, предоставляемые самим заемщиком, подвергаются верификации.

Для этого применяются как внешние источники, так и проверки на внутренние противоречия. Есть четкие, поддающиеся проверке связи между местом проживания и работы, профессией, должностью и уровнем дохода и т.

Непротиворечивость этих данных можно проверить автоматически, не тратя дорогое рабочее время кредитного специалиста. Скоринговая модель — ценнейший актив банка. Именно она определяет, какую оценку скоринговый балл получит клиент на всех этапах скоринга.

Но значительно более эффективным путем будет построение модели на основе собранной статистики по заявкам и выданным кредитам.

При анализе статистики могут выявиться самые различные, зачастую неожиданные связи между просрочкой и данными о заемщиках. К примеру, работники, занятые в какой-либо одной отрасли, могут оказаться более склонны к просрочкам, нежели занятые в другой сфере. Или многодетные матери окажутся более качественными заемщиками, чем холостые мужчины. Такие связи и выводы из них зависят от профиля банка, от экономической, демографической и политической обстановки, они могут сильно изменяться во времени, в связи с чем скоринговая модель должна регулярно пересчитываться.

Обычно это делается не реже чем раз в полгода. Если кредитная организация только выходит на рынок или радикально меняет профиль, наработанной статистики у нее нет. В этом случае она может приобрести готовую модель или заказать сторонней компании разработку модели для своего профиля.

В большинстве случаев такие модели работают не слишком эффективно, и через какое-то время их необходимо обновить, основываясь на собранной статистике. Отметим, что скоринговую модель нередко дополняют настраиваемыми вручную условиями и фильтрами. Хорошо известно, что банки с предубеждением относятся к журналистам и юристам, даже если статистика не выявляет повышенного процента просрочки у представителей этих профессий. Первые способны попортить репутацию банка, а вторые могут доставить проблем в суде.

Что интересно, сами сотрудники финансового сектора также нередко попадают в эти фильтры. Как именно скоринговые баллы влияют на решения, принимаемые на всех этапах обработки заявки на кредит, определяет рисковая стратегия. Шкала скорингового балла условно делится на три зоны: белую, черную, серую.

Попадание оценки в белую зону гарантирует положительное решение, черную — отрицательное, а вот серая зона дает определенный простор для маневра.

Стратегия определяет, какой процент заявок в серой зоне получит положительное решение, причем стратегия должна учитывать самые разные факторы. Такие тонкие настройки позволяют кредитной организации формировать свой портфель очень точно и аккуратно. И средства автоматизации могут здорово облегчить формирование корректной стратегии. Такие системы, как PowerCurve от Experian, позволяют риск-менеджеру сформировать желаемую стратегию в считаные минуты и проверить ее на статистике по кредитному портфелю.

После расчетов система покажет тот уровень просрочки, на который вышел бы кредитный портфель, если бы тестируемая стратегия была применена в заданный период. Можно подойти и с другой стороны: задать желаемый уровень просрочки, и система предложит стратегию, основываясь на статистике за заданный период. Увы, полностью положиться на автоматику тут не выйдет: если новая стратегия существенно отличается от действующей, нужной информации просто может не оказаться. К примеру, если банк практически не давал кредитов престарелым индивидуальным предпринимателям, а в новой стратегии им должно найтись место в кредитном портфеле, PowerCurve не сможет предсказать просрочку с достаточным уровнем точности.

Ведь статистики по таким заемщикам у банка нет. Заметим, что стратегия может включать в себя выдачу кредитов в черной зоне — то есть заявителям, для которых скоринговая модель показывает высокую вероятность попадания в просрочку. Автоматический скоринг позволяет более точно предсказать поведение заемщика.

Источник: Banki. Показать комментарии Продукты Банки. Калькулятор кредитов. Калькулятор автокредитов. Калькулятор ипотеки. Калькулятор ипотечного страхования. Калькулятор ВЗР. Вклады и инвестиции Вклады в Сбербанке. В Почта банке. В рублях. С высоким процентом. Вклады с онлайн заявкой. Акции российских компаний. Купить ETF. Покупка ОФЗ. Купить ПИФы. Кредиты и займы Кредиты в Сбербанке.

С онлайн заявкой. Для пенсионеров. Займ онлайн на карту. Срочный займ на карту. Займ без отказа. Беспроцентный займ. Займ на Киви кошелек. Ещё Личный кабинет агента.

Статьи о кредитовании

Регистрация Вход. Ответы Mail. Вопросы - лидеры Как высоко должна подняться твоя дорогая Бухгалтерский учёт.

Скоринг «серой зоны» заемщиков добавит адекватности финансовому рынку

Вопрос, выдаст банк вам кредит или откажет, очень непрост. За его решением стоит кропотливая дорогостоящая работа. Все больше банков стремятся удешевить и ускорить свой скоринг, автоматизировав его. О том, как проводится такой скоринг, порталу Банки.

В последние несколько лет банки стараются автоматизировать процесс скоринга, внедряя готовые или разрабатывая собственные скоринговые системы. Часто такие системы становились вполне совершенными.

Читайте также:. Все новости.

Скоринг — оценка кредитоспособности заемщика на основе статистических данных. Банки используют разные виды скоринга. В этой статье мы расскажем о двух: социодемографическом и FICO.

Технология отказа

Скоринговый балл представляет собой числовое выражение, характеризующее кредитоспособность лица и уровень его благонадежности. Определение этого параметра — одна из важнейших процедур, которую проводят представители финансового учреждения перед выдачей кредита. Для определения скорингового балла активно применяются различные системы, которые помогают компаниям просчитать все возможные риски.

Когда пришел с отпуска то мне вынесли взыскание. Нужно провести военную независимую экспертизу. Я прошел военно-медицинскую комиссию и не согласен с ее заключением, теперь хочу провести независимую экспертизу.

Технология отказа 

Состав семьи: я и трое детей. С мужем в разводе. Мой доход: зарплата и алименты. Старшей дочери 18 лет, но она учиться в колледже на дневном отделении, платно. В законе я прочитала, что дети в возрасте от 18 до 23 лет, обучающиеся в учреждениях общего среднего, профессионально- технического, среднего специального и высшего образования в дневной форме получения образования, также входят в состав семьи.

Мой доход на 4 человека получается ниже прожиточного минимума. Но в школе отказались принять документы, так как сказали, что если ребенок 18 лет учится платно, то он не входит в состав семьи. Скажите, пожалуйста, правомерно ли мне отказали и каким документом это регламентируется.

Скоринговый балл

Сведения об обработке персональных данных 3. Оператор получает персональные данные непосредственно у субъектов персональных данных. Обработка персональных данных работников 4. Оператор обрабатывает персональные данные работников с целью выполнения трудовых договоров, соблюдения норм законодательства РФ, а также с целью: - вести кадровый учет; - вести бухгалтерский учет; - осуществлять функции, полномочия и обязанности, возложенные законодательством РФ на Оператора, в том числе по предоставлению персональных данных в органы государственной власти, в Пенсионный фонд РФ, в Фонд социального страхования РФ, в Федеральный фонд обязательного медицинского страхования, а также в иные государственные органы; - соблюдать нормы и требования по охране труда и обеспечения личной безопасности работников ООО "Центр Юридических Консультаций Санкт-Петербурга", сохранности имущества; - открывать личные банковские счета работников ООО "Центр Юридических Консультаций Санкт-Петербурга" для перечисления заработной платы.

Оператор не обрабатывает биометрические персональные данные работников. Работник может определить представителя для защиты его персональных данных.

В пределах статистической погрешности до 5 % претендентов, попавших в черную зону скорингового бала, обеспечиваются кредитом. делай запрос в.

Также к документам прилагаются сведения о приобретении права предпринимательства, либо о прекращении предпринимательской деятельности (в сопровождении подтвердительных документов). Получение данных сведений необходимо не менее чем за 30 дней до момента обращения в суд.

После того как все документы переданы в ФНС, улажены процедурные и неясные вопросы, через неделю можно забирать все документы с изменениями. Затем снимаются с учета в прежней ИФНС и ставятся в новой. Не забыть получить новые коды статистики и зарегистрироваться во внебюджетных фондах. Net - наши специалисты помогут всем гражданам на территории Российской Федерации, в Москве и Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области, а также всем русскоговорящим гражданам во всех регионах, субъектах и населенных пунктах РФ.

Экзамен при этом сдавать необходимости нет, медицинская справка также не потребуется. Международное водительское удостоверение внешне отличается от российской пластиковой карточки.

Оно представляет собой небольшую картонную книжечку, в которую от руки вносятся все необходимые сведения. Но если он имеет вид на жительство или разрешение на работу в России и предполагает устроиться на работу в качестве профессионального водителя, ему потребуется оформление российских прав.

Наследникам приходится заниматься вопросами, связанными с вступлением в право собственности в такое время, когда еще достаточно горько от потери родственника. Наследственный юрист поможет в решении споров по разделу имущества, тщательно подготовит доказательную базу, сумеет правильно среагировать на действия оппонентов.

Доверившись профессиональному адвокату, человек сумеет сохранить большую часть своего наследства и не растерять. Главным правом на наследуемое имущество наделен человек, который указан в завещании, оставленном наследователем.

Целесообразней оформлять полис обязательного страхования транспортного средства в фирмах, входящих в Российский Союз Автостраховщиков. Именно они имеют проверенную репутацию и исключают мошеннические действия с полисами.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Как узнать свой кредитный рейтинг
Комментарии 4
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. hauliabono

    Не выйдет!

  2. Клавдия

    Супер-пупер! Серьезно, я не шучу!

  3. Милий

    Во гониво

  4. Злата

    Интересная тема, Спасибо!